Ученые Пермского Политеха создали нейросеть для цифрового мониторинга разработки нефтяных месторождений
Фото: Zbynek Burival, unsplash.com
Ученые Пермского Политеха создали программный продукт на основе методов искусственного интеллекта, который оперативно по состоянию на любой момент времени смоделирует виртуальное исследование скважины с определением пластового давления.
Результаты работы опубликованы в журнале «Записки Горного института. 2022» - ведущем российском издании о проблемах недропользования.
Контроль за пластовым давлением в зонах дренирования скважин является приоритетной задачей мониторинга разработки месторождений нефти.
Актуальная и достоверная информация необходима на всех этапах разработки нефтяного пласта, в частности, для прогноза добычи и анализа производительности скважин, моделирования разработки и анализа состояния массива горных пород. Для облегчения оценки реального энергетического состояния залежи ученые создали нейросетевой метод, который впоследствии был успешно апробирован на нескольких нефтяных месторождениях Пермского края с различными свойствами.
— Методика определения пластового давления, не имеющая аналогов, основанная на применении методов искусственного интеллекта, реализована в виде модуля комплексного программного продукта по цифровизации разработки нефтяных месторождений Data Stream Analytic (DSA). Программа в настоящее время успешно применяется для решения практических задач специалистами предприятия-недропользователя, — поделилась профессор кафедры нефтегазовых технологий Инна Пономарева.— На основе рассчитанного с помощью методов машинного обучения пластового давления можно определить режим разработки залежи в данный момент, заблаговременно спроектировать систему поддержания пластового давления или оценить ее эффективность, а также обоснованно принимать дальнейшие рациональные решения по разработке нефтяных месторождений, — комментирует кандидат технических наук, доцент кафедры нефтегазовых технологий Дмитрий Мартюшев.
Коротко
ПНИПУ
Биотехнологи Пермского Политеха очистили воду от стронция, чтобы улучшить разведение рыб
Ученые Пермского Политеха сконструировали электрический мини-экскаватор 
